Курсовая работа на тему: Постановка задачи. Описание использованных алгоритмов. Алгоритм сегментации текста

Введение

В последние годы распознавание образов находит все большее применение в повседневной жизни. Распознавание речи и рукописного текста значительно упрощает взаимодействие человека с компьютером, распознавание печатного текста используется для перевода документов в электронную форму.

Реализация методов распознавания необходима в автоматизированных системах, предназначенных для использования в криминалистике, медицине, военном деле.

Оглавление

- Введение.

- Постановка задачи.

- Описание использованных алгоритмов.

- Алгоритм сегментации текста.

- Алгоритм распознавания слова. Персептрон.

- Разработка и реализация по.

- Архитектура программы.

- Интерфейс программы.

- Описание разработанных классов.

- Тестирование по.

- Запуск приложения.

- Выводы.

- Список использованных источников.

Заключение

В результате выполнения данного курсового проекта было разработано приложение, позволяющее распознавать слово "Указ" в тексте на изображении. Размеры изображения и шрифта текста может быть практически любым, что дает гибкие возможности для применения приложения.

Для распознавания применяется персептрон. Качество распознавания изображения зависит от количества предложенных образов для обучения и количество А-элементов. Количество поддерживаемых шрифтов зависит от шрифтов, которым написаны слова на изображениях для обучения.

Перед непосредственным распознаванием, как правило, необходимо выполнять сегментацию изображения. Сегментация является неотъемлемой частью при распознавании образов, в общем случае, и непосредственно в данном проекте, так как ее результатом являются изображения, содержащие только необходимые для распознания объекты (слова текста).

Список литературы

- Мiсrоsоft Dеvеlореr Nеtwоrк (МSDN) Электрон. ресурс. - Режим доступа.

- Ковалева И.Л., "Алгоритмы обработки изображений", БНТУ.

- Приложение а.

- Небольшой мануал по проге.

- Текст должен быть черным по белому.

- Картинки для теста есть в архиве.

- Ориентация текста не под углом.

- Размер картинки желательно не меньше чем, те, что лежат в архиве, потому что при маленьком изображении плохо распознается из-за сливания пикселей.

- Распознавание персептроном с несколькими сумматорами и алгоритмом обучения без учета правильности ответа (она может это спросить).

- Для обучения персептрона надо открыть изображение "Картинка для " из папки "тестовые изображения" или создать аналогичную самостоятельно и открыть ее. Потом нажать "сегментация", Потом "Обучить", можно сохранить обучение, нажав "сохранить". Теперь можно открывать изображение, которое будет распознаваться. Для распознавания надо нажать "сегментация", потом "распознать".