Реферат на тему: Статистико-детерминированный характер социально-экономических явлений и виды связей между ними

Введение

Временные ряды представляют собой информацию, отражающую изменение изучаемого явления в течение определенного периода времени. Они также называются рядами динамики или статистическими данными. В основе временных рядов лежат последовательные наблюдения за определенными переменными, которые происходят в определенный момент времени.

Анализ временных рядов позволяет выявить закономерности и тенденции в развитии явления, а также прогнозировать его будущее состояние. Он широко применяется в различных областях, таких как экономика, финансы, климатология, медицина и др.

Исследование временных рядов начинается с визуализации данных, чтобы увидеть основные паттерны и колебания. Для этого применяются графики, диаграммы и другие визуальные методы.

Затем проводится статистический анализ временных рядов, включающий вычисление средних значений, стандартного отклонения, трендов и сезонности. Это позволяет определить характеристики изучаемого явления и его закономерности.

Далее применяются методы прогнозирования временных рядов, такие как экспоненциальное сглаживание, авторегрессионные модели и алгоритмы машинного обучения. Они позволяют предсказать будущие значения переменных и оценить вероятность наступления определенных событий.

Таким образом, анализ и прогнозирование временных рядов играют важную роль в изучении и понимании развития различных явлений. Они позволяют принимать обоснованные решения и разрабатывать стратегии в различных областях деятельности. В рядах динамики представлены два ключевых элемента: показатель времени t и соответствующие уровни развития изучаемого явления y. Временные показатели могут быть представлены в виде конкретных дат или определённых периодов, таких как годы, кварталы, месяцы или дни. Уровни динамики отражают количественную оценку развития изучаемого явления в течение времени. При анализе временных рядов необходимо сравнивать элементы, чтобы получить точные выводы. Величины могут быть выражены абсолютными, относительными или средними значениями. Это важное условие для достижения правильных результатов. Чтобы сформировать ряд динамики, проводится сводка и группировка материалов, полученных в результате статистического наблюдения. В ходе этой сводки значения одноименных показателей, которые повторяются со временем в различные отчетные периоды, систематизируются в хронологическом порядке. В процессе изучения ряда динамики мы обращаем внимание на его отдельные периоды, которые могут претерпевать изменения. Эти изменения могут вызывать несопоставимость отчетных данных с данными других периодов. Поэтому для анализа ряда динамики необходимо привести все его составляющие элементы к сопоставимому виду. Ряд динамики может быть несопоставимым по разным причинам, исходя из задач исследования. Для выявления этих причин и осуществления сравнения уровней ряда применяется соответствующая обработка информации. Временные показания могут различаться в зависимости от разных факторов, таких как неоднородность состава изучаемых групп в разное время, изменения в методиках первичного учета и обобщения исходной информации, а также различия в применяемых единицах измерения в разное время и тому подобное.

Оглавление

- Введение 3

- Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики

- Средние показатели в рядах динамики

- Проверка ряда на наличие тренда. Непосредственное выделение тренда

- Анализ сезонных колебаний

- Анализ взаимосвязанных рядов динамики

- Статистико-детерминированный характер социально-экономических явлений и виды связей между ними

- Заключение 19

- Список использованных источников 20

Заключение

Существует возможность представления каждой последовательности динамики в виде отдельных компонентов. Такие компоненты включают в себя основную направленность развития динамической последовательности (направленную либо на ее возрастание, либо на уменьшение) - называется "тренд", циклические колебания (включая сезонные) и случайные колебания. Используя последовательности динамики, можно изучать закономерности развития социально-экономических явлений в следующих направлениях: во-первых, охарактеризовывать уровень развития изучаемых явлений в течение времени; во-вторых, измерять динамику изучаемых явлений при помощи системы статистических показателей; в-третьих, выявлять и количественно оценивать основную направленность развития (тренд); в-четвертых, изучать периодические колебания; и, наконец, производить экстраполяцию и прогнозирование. Один ряд может влиять на другой, образуя взаимосвязанные ряды динамики. Например, изменение уровней удобрений на 1 гектар связано с изменением урожайности во времени. Также, уровень средней выработки связан с динамикой средней заработной платы. Кроме того, изменение среднегодового поголовья молочного стада влияет на годовые уровни надоев молока и так далее.

Список литературы

1. Елисеева И.И. Общая теория статистики.

2. Теория статистики. Учебник./Под ред. Шмойлова Р. А. 3-е изд., перераб.-М.: Финансы и статистика, 2002

3. Гусаров В.М. Теория статистики. - М.: Аудит, 2001. - 248 с.

4. Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М., Рябушкин Т.В. Общая теория статистики. - М.: Статистика, 2001. - 423 с.

5. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов (Под ред. В.М. Симчеры). ВЗФЭИ. - М.: ЗАО "Финстатинформ", 2001. - 259 с.