![](/_landing/img/webp/top-img2.webp)
на первый
заказ
Решение задач на тему: Построение имитационной модели системы массового обслуживания
Купить за 100 руб.Введение
Полное и всестороннее исследование АСУ на всех этапах разработки, начиная с составления технического задания на проектирование по результатам обследования объектов управления и заканчивая внедрением АСУ в эксплуатацию, невозможно без использования методов моделирования на ЭВМ.Реальные сложные системы, к числу которых относятся и современные АСУ, можно исследовать с помощью двух типов моделей: аналитических и имитационных. В аналитических моделях поведение сложных систем записывается в виде некоторых функциональных отношений или логических условий.
Когда явления в сложных системах настолько сложны и многообразны, что аналитическая модель становится слишком грубым приближением к действительности, то исследователь должен использовать имитационное моделирование. В имитационной модели поведение компонент сложной системы описывается набором алгоритмов, которые затем реализуют ситуации, возникающие в реальной системе.
Не смотря на то, что разработка хорошей имитационной модели часто обходится дороже создания аналитической модели и требует больше временных затрат, ее построение как правило себя оправдывает. Это объясняется тем, что такая модель позволяет гораздо точнее отразить протекание процессов в реальной сложной системе и описать поведение компонент сложной системы на высоком уровне детализации; исследовать динамику взаимодействия компонент во времени и пространстве параметров системы; изучить новые явления в системе, поведение которой имитируется.
Таким образом, имитационное моделирование является одним из наиболее широко используемых методов при решении задач анализа и синтеза сложных систем.
Постановка задачи.
Для обеспечения надежности АСУ ТП в ней используется две ЭВМ. Первая ЭВМ выполняет обработку данных о технологическом процессе и выработку управляющих сигналов, а вторая находится в "горячем резерве". Данные в ЭВМ поступают через t1 (сек.), обрабатываются в течении t2 (сек.), затем посылается управляющий сигнал, поддерживающий заданный темп процесса. Если к моменту посылки следующего набора данных не получен управляющий сигнал, то интенсивность выполнения технологического процесса уменьшается вдвое и данные посылаются через 2t1 (сек.). Основная ЭВМ каждые t3 (сек.) посылает резервной ЭВМ сигнал о работоспособности. Отсутствие сигнала означает необходимость включения резервной ЭВМ вместо основной. Характеристики обеих ЭВМ одинаковы. Подключение резервной ЭВМ занимает t4 (сек.), после чего она заменяет основную довосстановления, а процесс возвращается к нормальному темпу. Отказы основной ЭВМ происходят через Т (сек.). Восстановление работоспособности занимает t5 (сек.). Резервная ЭВМ абсолютно надежна. Смоделировать работу системы в течение 1 часа.
Данные для детерминированной модели СМО: t1=10, t2=8,t3 =30, t4=5, t5=100, Т =300.
Данные для имитационной модели СМО: интервалы t1, t2, t3, t4, t5 распределены по нормальному закону с параметрами m1=10, m2=8,m3=30, m4=5, m5= 100, σ1=2, σ2=2, σ3=10,σ4=1, σ5=5; период отказа основной ЭВМ Т является стационарным случайным процессом с нормальным законом распределения и интервалом разброса [200.400].
Варьируемые параметры: m1, m3.
Показатели работы: время нахождения технологического процесса в замедленном состоянии, число пропущенных из-за отказа данных.
имитационная система массового обслуживания
Оглавление
- Введение- Построение имитационной модели системы массового обслуживания
- Список и содержание активностей СМО
- Блок-схема алгоритма моделирования и текст процедуры
- Протокол моделирования
- Моделирование случайных независимых величин
- Аналитическая запись заданных законовраспределения случайных величин
- Блок-схемы алгоритмов моделирования случайных величин и тексты процедур
- Результаты тестирования процедур моделированияслучайных величин
- Протокол моделирования СМО в условиях случайных изменений параметров
- Моделирование случайных процессов
- Корреляционная функция стационарного случайного процесса
- Решение системы уравнений
- Блок-схема реализуюшая метод скользящего суммирования и текст процедур
- Тестирование генератора стационарного случайного процесса
- Протокол моделирования в условиях воздействия возмущающих случайных процессов
- Оптимизация системы массового обслуживания
- Постановочная часть задачи
- Блок-схема и текст процедуры реализующая Парето-оптимизацию
- Результаты Парето-оптимизации Заключение
- Приложение
или зарегистрироваться
в сервисе
удобным
способом
вы получите ссылку
на скачивание
к нам за прошлый год