Реферат на тему: Кибернетика как ука. Значение кибернетики. Электронно-вычислительные машины и персональные

Введение

Кибернетика (в переводе с греческого искусство управления) - это наука об управлении сложными системами с обратной связью. Она возникла на стыке математики, техники и нейрофизиологии, и ее интересовал целый класс систем, как живых, так и не живых, в которых существовал механизм обратной связи. Основателем кибернетики по праву считается американский математик Н. Винер1, выпустивший в 1948 году книгу, которая так и называлась "Кибернетика".

Оригинальность этой науки заключается в том, что она изучает не вещественный состав систем и не их структуру, а результат работы данного класса систем. В кибернетике впервые было сформулировано понятие "черного ящика" как устройства, которое выполняет определенную операцию над настоящим и прошлым входного потенциала, но для которого мы не обязательно располагаем информацией о структуре, обеспечивающей выполнение этой операции.

Системы изучаются в кибернетике по их реакциям на внешние воздействия, другими словами, по тем функциям, которые они выполняют. Наряду с вещественным и структурным подходом, кибернетика ввела в научный обиход функциональный подход как еще один вариант системного подхода в широком смысле слова.

Если 17-ое столетие и начало 18-ого столетия - век паровых машин, то настоящее время есть век связи и управления. В изучение этих процессов кибернетика внесла значительный вклад. Она изучает способы связи и модели управления, и в этом исследовании ей понадобилось еще одно понятие, которое было давно известным, но впервые получило фундаментальный статус в естествознании - понятие информации как меры организованности системы в противоположность понятию энтропии как меры неорганизованности.

Чтобы яснее стало значение информации, рассмотрим деятельность идеального существа, получившего название "демон Максвелла". Идею такого существа, нарушающего второе начало термодинамики, Максвелл2 изложил в "Теории теплоты" вышедшей в 1871 году. "Когда частица со скоростью выше средней подходит к дверце из отделения А или частица со скоростью ниже средней подходит к дверце из отделения В, привратник открывает дверцу и частица проходит через отверстие; когда же частица со скоростью ниже средней подходит из отделения А или частица со скоростью выше средней подходит из отделения В дверца закрывается. Таким образом, в отделении А их концентрация уменьшается. Это вызывает очевидное уменьшение энтропии, и если соединить оба отделения тепловым двигателем, мы, как будто, получим вечный двигатель второго рода".

Кибернетика выявляет зависимости между информацией и другими характеристиками систем. Работа "демона Максвелла" позволяет установить обратно пропорциональную зависимость между информацией и энтропией. С повышением энтропии уменьшается информации и наоборот, понижение энтропии увеличивает информацию. Связь информации с энтропией свидетельствует и о связи информации с энергией.

Энергия (от греческого energeia - деятельность) характеризует общую меру различных видов движения и взаимодействия в формах: механической, тепловой, электромагнитной, химической, гравитационной, ядерной. Точность сигнала, передающего информацию, не зависит от количества энергии, которая используется для передачи сигнала.

Оглавление

- Кибернетика как наука

- Значение кибернетики

- Электронно-вычислительные машины и персональные компьютеры

- Моделирование систем

- Сферы использования кибернетики

- Системный анализ и теория систем

- Теория автоматического управления

- Экономическая кибернетика

- Молекулярная кибернетика

- Список использованной литературы 14

Список литературы

1. Винер Н. Кибернетика. М.: Наука, 1968.

2. Ершов А., Кузнецов А., Гольц Я. Основы вычислительной техники. М.: 1985.

3. Клаус Г. "Кибернетика и философия", М.: Иностранная литература, 1963

4. Ратнер В., профессор, д.б.н., зав. лабораторией молекулярно-генетических систем управления Института цитологии и генетики СО РАН, академик РАЕН. Статья в журнале "НВС" за май 2000 года "молекулярная кибернетика в океане науки"

5. Эшби У. Р. Введение в кибернетику. М., 1959.