Курсовая работа на тему: Работы: Статистическое изучение выборочных данных экономических показателей

Введение

Математическая статистика, раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов. При этом статистическими данными называются сведения о числе объектов в какой-либо более или менее обширной совокупности, обладающих теми или иными признаками.

Предмет и метод математической статистики. Статистическое описание совокупности объектов занимает промежуточное положение между индивидуальным описанием каждого из объектов совокупности, с одной стороны, и описанием совокупности по её общим свойствам, совсем не требующим её расчленения на отдельные объекты, - с другой. По сравнению с первым способом статистические данные всегда в большей или меньшей степени обезличены и имеют лишь ограниченную ценность в случаях, когда существенны именно индивидуальные данные (например, учитель, знакомясь с классом, получит лишь весьма предварительную ориентировку о положении дела из одной статистики числа выставленных его предшественником отличных, хороших, удовлетворительных и неудовлетворительных оценок). С другой стороны, по сравнению с данными о наблюдаемых извне суммарных свойствах совокупности статистические данные позволяют глубже проникнуть в существо дела. Например, данные гранулометрического анализа породы (то есть данные о распределении образующих породу частиц по размерам) дают ценную дополнительную информацию по сравнению с испытанием нерасчленённых образцов породы, позволяя в некоторой мере объяснить свойства породы, условия её образования и прочее.

Метод исследования, опирающийся на рассмотрение статистических данных о тех или иных совокупностях объектов, называется статистическим. Статистический метод применяется в самых различных областях знания. Однако черты статистического метода в применении к объектам различной природы столь своеобразны, что было бы бессмысленно объединять, например, социально-экономическую статистику, физическую статистику.

Цель работы: исследование эмпирических данных методами теории вероятности и математической статистики.

Поставленные задачи:

1. Подробное изучение распределения непрерывной случайной величины с точки зрения теории вероятности на примере логарифмически-нормального распределения

2. Исследование статистических данных методом математической статистики

3. Изучение корреляции величин и нахождение с помощью коэффициента корреляции линейной зависимости случайных величин

Оглавление

- Введение

- Распределение вероятностей

- Распределение Вейбулла

- Задача

- Исследование методами математической статистики

- Общие методы математической статистики

- Исследование выборочных статистических данных

- Корреляция величин

- Корреляция величин

- Задача Заключение

- Список использованной литературы

Список литературы

1. В.Е. Гмурман "Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике"

2. В.Е.Гмурман "Теория вероятностей и математическая статистика"

3. Булинский, А. В., Ширяев, А. Н. "Теория случайных процессов"

4. В.С.Кривошеева, С.Н.Поздеева "Методические указания и задания к курсовой работе по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика""