Курсовая работа на тему: Теоретические основы математических методов. Этапы принятия решений

Введение

Экономическая наука многогранна и интересна. Классификация экономико-математических методов имеет большое значение - этим и обуславливается актуальность курсовой работы.

Целью данной курсовой работы является проведение классификации экономико-математических методов и моделей.

Поставленная цель предполагает решение следующих задач:

˗ изучение теоретических основ математических методов;

˗ определение этапов принятия решений;

˗ проведение классификации задач оптимизации;

˗ решение задачи линейного программирования в MSEXCEL.

Структура курсовой работы представлена четырьмя главами, введением, заключением, списком использованных источников.

В первой главе приведены теоретические основы математических методов.

Вторая глава содержит этапы принятия решений.

В третьей главе классифицируются задачи оптимизации.

Четвертая глава посвящена решению задач линейного программирования в МS EXCEL.

В заключении подведены итоги и сделаны выводы.

В списке использованных источников приведены источники, которые были использованы при написании курсовой работы.

Оглавление

- Введение

- Теоретические основы математических методов

- Этапы принятия решений

- Классификация задач оптимизации .1 Задача линейного программирования

- Задача нелинейного программирования

- Задача выпуклого программирования

- Задача квадратичного программирования

- Задача целочисленного программирования

- Задача параметрического программирования

- Задача динамического программирования

- Задача стохастического программирования Раздел 4. Практическое применение МS Excel к решению задачи линейного программирования

- Заключение

- Список использованных источников

Заключение

В данной курсовой работе были рассмотрены теоретические основы математических методов; этапы принятия решений; проведена классификация задач оптимизации, к которым относятся:

Л- задача линейного программирования,

Л- задача нелинейного программирования,

Л- задача выпуклого программирования,

Л- задача квадратичного программирования,

Л- задача целочисленного программирования,

Л- задача параметрического программирования,

Л- задача динамического программирования,

Л- задача стохастического программирования.

Так же в практической части работы осуществлен расчет, в котором была решена задача линейного программирования.

Подводя итог можно сказать, что классификация экономико-математических методов имеет большое значение в экономической науке.

Список литературы

1. Алексинская Т.В., Сербин В.Д., Учебно-методическое пособие по курсу "Экономико-математические методы и модели. Линейное программирование": Изд-во ТРТУ, 2010.-156с.

2. Бурков В.Н., Квон О.Ф., Цитович Л.А. Модели и методы мультипроектного управления Издательство ДИС,2009.-267с.

. Гмурман В.Е. Линейное программирование. Руководство к решению задач. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2008. - 128 с.

. Замков О.О. Толстопятенко А.В. Математические методы в экономике: Учебник. -М:МГУ им. М.В.Ломоносова, Издательство ДИС, 2010.-238с.

. Костин В.Н., Тишина Н.А.Статистические методы и модели: Учебное пособие Оренбург: ГОУ ОГУ, 2009.-128с.

. Макарова С.И. Экономико-математические методы и модели. Учебное пособие. Учебное пособие кол.авторов; под ред. Макарова С.И. КНОРУС,2010.-232с.

. Макарова С.И., Севастьянова С.А. Экономико-математические методы и модели. Задачник. Учебно- практическое пособие кол. авторов; под ред. Макарова С.И. Севастьянова С.А. -2е изд., перераб. -М. КНОРУС,2009.-208 с.

. Стариков А. В., Кущева И. С. Экономико-математическое и компьютерное моделирование: учебное пособие ;Фед. агентство по образованию, ГОУ ВПО "ВГЛТА". - Воронеж, 2008.-181с.

. Федоряк Н.И., Аникьева Э.Н Практикум по использованию МS EXCEL в экономике и финансах., - Мичуринск: Изд. МичГАУ, 2010.-130с.

. Шапкин А.С. Мазаева Н.П. Математические методы и модели исследования операций: Учебник.-3-е изд.- М.: Издательско-торговая корпорация Дашков и К, 2011.-400с.