Решение задач на тему: Обоснование проектных решений. Анализ объекта автоматизации. Общие сведения

Введение

Актуальность развития современного рынка производства солнечных батарей находится на высоком уровне. Изучение аспектов продвижения данной продукции на рынок электроэнергии обусловлено с технологическим вопросом замены стандартных источников энергии альтернативными.

Однако в настоящее время стоимость данных технологий достаточно высока. Эффективность и окупаемость бизнес-решений, связанных с внедрением альтернативных источников энергии в экономику конкретных регионов в основном обусловлена климатическими условиями эксплуатации данного оборудования.

Целью данной курсовой работы является проект автоматизации комплекса задач производства солнечных батарей.

Основным программным инструментом моделирования является программный комплекс Microsoft Business Services, а также CASE-средства Process Modeler для разработки информационных систем BPwin и ERwin.

Создание моделей IDEF0 направлено на визуально-графическое представление основных бизнес-линий взаимодействия между основными этапами производства солнечных батарей в современных условиях развития технологий использования альтернативных источников энергии.

Моделирование IDEF представляет собой доступный и наглядный язык описания бизнес-процессов. Данный стандарт бизнес-моделирования удобен для проектирования, универсален и очень часто используется экономистами различного профиля деятельности. Для работы с моделями IDEF существует множество инструментов, например, VISIO, BPWIN, ERWIN, Bussines studio и т.д.

Основные задачи данной курсовой работы заключаются в следующем:

- обосновать проектные решения с анализом объекта автоматизации;

- дать характеристику миссии, слогана на примере ООО НПО "SunEnergy" как компании-производителя солнечных батарей;

- определить основные организационные связи и внутреннюю структуру компании-производителя солнечных батарей;

- провести SWOT-анализ деятельности анализируемого предприятия-производителя солнечных батарей;

- составить модель IDEF бизнес-структуры производства солнечных батарей;

- определить функциональные и нефункциональные требования системы моделирования бизнес-процессов выпуска, сборки солнечных панелей как ООО НПО "SunEnergy", так и основными крупными производителями данной продукции на российском рынке;

- в проектной части с помощью программного обеспечения BPWIN и ERWIN построить архитектуру бизнес-системы выпуска солнечных панелей ООО НПО "SunEnergy";

- определить основные параметры надежности и функциональности принятых бизнес-решений в компании ООО НПО "SunEnergy";

- сформулировать выводы, краткие предложения и перспективы развития данного сектора рынка альтернативной энергетики России.

Объектом исследования является технология производства солнечных батарей, предметом изучения выступает бизнес-процессное моделирование IDEF выпуска солнечных панелей.

Внутренне влияние и взаимодействие бизнес-связей является очень важным аспектом изучения, поскольку данный фактор влияет на конечный результат, КПД использования солнечных батарей, их эксплуатации, долговечности и универсальности в современной энергетике.

Методами проектирования моделей IDEF являются статистический и математический анализ с помощью готового программного продукта Microsoft Modeler BPWIN и ERWIN.

Основными источниками литературы явились основные отчеты крупных производителей солнечных батарей в России, дальнем и ближнем зарубежье, а также современная учебная и методическая литература по практическому применению программных комплексов CASE-средств Process Modeler BPwin и ERwin, Microsoft Project, Business Studio.

Оглавление

- Введение 4

- Обоснование проектных решений

- Анализ объекта автоматизации

- Общие сведения

- Миссия, слоган и организационная структура

- SWOT-анализ

- Описание бизнес-стратегии и бизнес-целей предприятия ООО НПО SunEnergy

- Обоснование выбора задач бизнес-процессов для автоматизации, их ранжирование диаграммы IDEF0

- Бизнес-требования предложения по автоматизации комплекса задач

- Функциональные требования

- Постановка задачи контекстная диаграмма DFD

- Описание функциональных требований Декомпозиция DFD на два уровня, описания функций - краткое назначение, вход, выход, периодичность

- Нефункциональные требования

- Требования к технологии проектирования оригинальное или типовое проектирование, выбор типовых программных модулей

- Требования к программно-технической платформе ОС, СУБД, конфигурация вычислительной системы

- Требования к архитектуре информационной системы итерфейсы с другими подсистемами и комплексами задач ИС

- Планирование выполнения проекта

- Сетевой график выполнения работ

- Затраты на лабораторные испытания

- Затраты на лабораторные испытания, совокупная стоимость владения

- Проектная часть

- Спецификация функциональных требований

- Диаграмма вариантов использования - Use-case model

- Сценарии реализации вариантов использования

- Описание информационного обеспечения

- Инфологическая модельЕR-модель - нотация IDEF 1X

- Даталогическая модель базы данных модель данных СУБД

- Диаграмма классов Class Diagram - атрибутный состав и статические отношения сущностей

- Представление входной информации таблица атрибутов, экранные формы приложения

- Представление диалога меню дерево диалога, формы меню приложение

- Описание программного обеспечения

- Диаграммы последовательностей на каждый вариант использования Sequence Diagram

- Диаграмма классов Class Diagram-Граничные, Управляющие классы и классы Сущностей с динамическими связями и отражением методов

- Алгоритмы реализации методов для управляющих классов Activity Diagram

- Описание организационного и технологического обеспечения

- Изменение организационной структуры

- Описание функциональных обязанностей участников бизнес-процессов

- Описание технологии реализации бизнес-процессовдиаграмма активностей с ролями исполнителей для всего комплекса задач

- Реализация требований поддержки надежности системы и защиты производственных линий от сбоев

- Заключение 46

- Список использованной литературы 48

- Приложения

Заключение

Подведем итоги данного проекта и сделаем выводы касательно моделирования бизнес-процессов и проектирования автоматизированного комплекса задач обработки данных по производству солнечных батарей ООО НПО "SunEnergy".

Цель написания данного курсового проекта была достигнута и выполнена в полном объеме. Автоматизированный комплекс задач для системы производства солнечных батарей осуществлен с помощью case-инструментов бизнес-моделирования BPWin, Microsoft Project, Business Studio версии 4.2.

В курсовой работе рассмотрена деятельность компании ООО НПО "SunEnergy", являющейся производителем солнечных батарей, а также различных комплектующих для солнечных панелей.

Основными задачами автоматизации бизнес-процесса производства солнечных батарей явились:

- выбор подходящего сырья;

- закупка, тестирование, монтаж специализированного оборудования;

- проведение лабораторных исследований химических элементов, влияющих на производительность солнечных панелей;

- наладка качественной и производительной линии по сборке солнечных панелей;

- контроль, настройка автоматизированной обработки выходных данных, характеризующих мощностные показатели солнечных батарей.

Анализ основных бизнес-связей функционирования данного предприятия позволяет сделать вывод, что только полная интеграция цепи бизнес-процессов производства солнечных батарей от начала выпуска и конечной реализации потребителям солнечной энергии позволит анализируемой компании ООО НПО "SunEnergy" эффективно реализовывать все намеченные цели и задачи. Основные бизнес-связи автоматизации выпуска солнечных батарей представлены в виде модели IDEF 0, 1.

В первой части курсовой работы произведен финансово-экономический анализ целесообразности автоматизации производства солнечных батарей. Согласно расчетных данных окупаемость проекта по автоматизации производства солнечных батарей составила 5 месяцев при ставке дисконтирования 0,15. В течение пяти лет средний денежный поток составил 432 423,464 тыс. руб.

По результатам расчетов можно прийти к выводу, что внедрять автоматизированную систему управления производством солнечных батарей с экономической точки зрения выгодно, срок окупаемости проекта составил 0,6 года.

Во второй проектной части курсовой работы показано построение сетевого графика работ согласно выбранных вариантов использования моделей. Диаграммы активности, инфологическая и даталогическая модель выходных данных наглядно дают представление о функциональных взаимосвязях бизнес-процесса автоматизации выпуска солнечных батарей.

Таким образом, в работе изучены результаты лабораторных исследований кремниевого сырья, выбраны способы и методы производства солнечных батарей. Сделано предложение внедрить технологию PERT, а также методы сухого травления, очищения сырья кварцевого песка и аморфного кремния. Данные методы обоснованы и сделаны выводы о том, что затраты на автоматизированное производство солнечных батарей позволят снизить себестоимость на 10-15% рыночной стоимости.

В связи с этим жизненный цикл предприятия ООО НПО "SunEnergy" и востребованность выпускаемой продукции в виде солнечных батарей будет на высоком уровне.

Список литературы

1. Р 50.1.028-2001. Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Методология функционального моделирования

2. Бабков О.И., Бранец В.Н, Микрин Е.А. и др. Программное обеспечение интерфейса человек-машина интегрированное с ATV. Документ описания архитектуры - М., 2017 - 301 с.

3. Боэм В., Браун Дж., Каспар X. и др. Характеристики качества программного обеспечения / Пер. с англ. Е.К. Масловского. М.: Мир, 2011 - 160 с.

4. Бранец В.Н., Микрин Е.А., Зернов А.С., Карпов Ю.С. и др. Пояснительная записка. ПО ТВМ. Управление системой ориентации солнечных батарей (СОСБ). 351.00578-01 81 02-13.

5. Брюханов, В.Н. Автоматизация производства / В.Н. Брюханов, А.Г. Схиртладзе. М.: Высшая школа, 2015. - 186 с.

6. Булгаков, А.Г. Промышленные роботы. Кинематика, динамика, контроль и управление / А.Г. Булгаков, В.А. Воробьев. М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2012 - 164 с.

7. Волкоморов, В.И. Технология роботизированного производства: учебное пособие / В.И. Волкоморов, А.В. Марков; Балт. гос. техн. ун-т. - СПб., 2017. - 120 с.

8. Заботина Н. Н. Проектирование информационных систем. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 264 с.

9. Кадыев Т.С. Методические рекомендации "Синтез процессов и их организация" - СПб: Информационный вестник, 2016 - 67с.

10. Коваленко В.В. Проектирование информационных систем: Учебное пособие - М.: Форум: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 192 с.

11. Липаев В. В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. Серия "Информатизация России на пороге XXI века". М.: СИНТЕГ, 2012 - 153 с.

12. Майкл Хаммер, Джеймс Чампи. Реинжиниринг корпорации: Манифест революции в бизнесе. Манн, Иванов и Фербер - М., 2016. - 276 с.

13. Марк Д., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования SADT - М., Метатехнология, 2013. - 156 с.

14. Методика "Современные технологии управления" / сайт www.businessstudio.ru

15. Основы вычислительных систем. Под ред. Майорова С.А. М.: Энергия, 2004 - 172 с.

16. Роберт С. Каплан, Дейвид П. Нортон Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. - М.: ЗАО "Олимп-Бизнес", 2014. - 304 с.

17. Роберт С. Каплан, Дейвид П. Нортон Стратегические карты. Трансформация нематериальных активов в материальные результаты. - М.: ЗАО "Олимп-Бизнес", 2015 - 512 с.

18. Роботизированные производственные комплексы/ Под ред. Ю.Г. Козырева, А.А. Кудинова. М., 2009. - 205 с.

19. Стасышин В.М. Проектирование информационных систем и баз данных - Новосибирск.: НГТУ, 2012. - 172 с.

20. Тельнов Ю.Ф., Федоров И.Г. Инжиниринг предприятий и бизнес-процессов - М., "Юнити-Дана", 2015. - 164 с.

21. Фаулер М. UML основы, третье издание. - СПб: Символ-Плюс, 2013. - 94 с.

22. Юревич, Е.И. Интеллектуальные роботы: учеб. пособие / Е.И. Юревич. М.: Машиностроение, 2012. - 260 с.