Есть данные опроса с ответами 400 респондентов. Необходимо провести анализ, выявить закономерности, подготовить отчет с визуализацией (графики, диаграммы) и сделать содержательные выводы. Требования к анализу: Предварительная обработка данных: Проверка на пропуски, аномалии, дубликаты. Категоризация и кодирование данных (если нужно). Дескриптивный анализ: Статистика по ответам (средние значения, мода, медиана, распределение). Анализ частот для категориальных вопросов. Выявление закономерностей: Корреляционный анализ (если есть числовые шкалы). Сравнение групп (например, по демографическим признакам: пол, возраст). Кластеризация или сегментация респондентов (если уместно). Визуализация: Столбчатые, круговые диаграммы для категориальных данных. Гистограммы, box-plot’ы для числовых распределений. Heatmap (если есть корреляции). Другие подходящие графики (линейные, scatter plot и т. д.). Отчет и выводы: Краткое описание ключевых инсайтов. Рекомендации (если применимо).
нужна полная аналитика данных, с графиками, диаграммами и т.д.
Требования к анализу:
1. Предварительная обработка данных:
o Проверка на пропуски, аномалии, дубликаты.
o Категоризация и кодирование данных (если нужно).
2. Дескриптивный анализ:
o Статистика по ответам (средние значения, мода, медиана, распределение).
o Анализ частот для категориальных вопросов.
3. Выявление закономерностей:
o Корреляционный анализ (если есть числовые шкалы).
o Сравнение групп (например, по демографическим признакам: пол, возраст).
o Кластеризация или сегментация респондентов (если уместно).
4. Визуализация:
o Столбчатые, круговые диаграммы для категориальных данных.
o Гистограммы, box-plot’ы для числовых распределений.
o Heatmap (если есть корреляции).
o Другие подходящие графики (линейные, scatter plot и т. д.).
5. Отчет и выводы:
o Краткое описание ключевых инсайтов.
o Рекомендации (если применимо).
