Тема посвящена методике обнаружения компаний, склонных к уклонению от налогов, близких к банкротству или действующих как «фирмы‑однодневки», и анализу ключевых экономических признаков таких организаций; в центре внимания — признаки риска в финансовой отчётности и структуре связей между компаниями.
В работе разъясняют, какие бухгалтерские статьи, финансовые коэффициенты и свойства графа взаимосвязей чаще всего указывают на риски: аномалии оборотов, высокая оборачиваемость дебиторской и кредиторской задолженности, частые перестановки руководства и однотипные учредители; также описаны алгоритмические приёмы — агрегация метрик, кластеризация и сочетание эвристик для ранжирования подозрительных компаний.
Мы готовим исследование, которое включает методологию, алгоритмическую схему и примерный разбор кейсов с пояснениями по каждому этапу анализа; по запросу обеспечим доработки по замечаниям преподавателя в течение 21 дня, а в заявке просим описать задание, чтобы получить расчёт.