Внимание! Студландия не продает дипломы, аттестаты и иные документы об образовании. Наши специалисты оказывают услуги консультирования в области образования: в сборе информации, ее обработке, структурировании и оформления в соответствии с ГОСТом. Все услуги на сайте предоставляются исключительно в рамках законодательства РФ.

Научно-исследовательская работа по экономике: выявление фирм‑ризиков

  • 06.09.2025
  • Дата сдачи: 01.01.1970
  • Статус: Архив
  • Детали заказа: # 291883

Тема: Выявление компаний угоняющихся от налогов , близких к банкротству и фирм однодневок

Задание:
Полное название "Выявление компаний уклоняющихся от налогов , близких к банкротству и фирм однодневок экономическими и алгоритмическими методами"
Вводные: Известны связи между компаниями и внутри холдингов с их дочерними организациями, как граф. Где вершины графа это компании, вместе со своими статьями бух учета. Необходимо сформировать методику выявления следующих ситуаций (организации холдинга уклоняются от налогов, близки к банкротству или являются фирмами однодневками) Продемонстрировать результаты ее работы и логики на конкретных кейсах. Если возможно привести общую статистику по рынку РФ
Объем 25-30 страниц. Оригинальность 35% по ETXT, заимствование из одного источника не более 30% информации. Без использования ИИ.

Отчет по оригинальности прошу прикрепить вместе с готовой работой.

ВАЖНО: будет проверка каждой сноски на литературу на соответствие действительности!

Тема посвящена методике обнаружения компаний, склонных к уклонению от налогов, близких к банкротству или действующих как «фирмы‑однодневки», и анализу ключевых экономических признаков таких организаций; в центре внимания — признаки риска в финансовой отчётности и структуре связей между компаниями.

Что включает работа

  • обзор теоретических подходов к определению налогового риска и признаков банкротства;
  • описание модели представления корпоративной сети как графа и исходных показателей бухучёта;
  • алгоритмическая методика отбора подозрительных субъектов и критерии фильтрации;
  • практическая демонстрация на кейсах с разбором логики заключений;
  • список используемых источников и рекомендации по проверке сносок.

На что обращают внимание

В работе разъясняют, какие бухгалтерские статьи, финансовые коэффициенты и свойства графа взаимосвязей чаще всего указывают на риски: аномалии оборотов, высокая оборачиваемость дебиторской и кредиторской задолженности, частые перестановки руководства и однотипные учредители; также описаны алгоритмические приёмы — агрегация метрик, кластеризация и сочетание эвристик для ранжирования подозрительных компаний.

Мы готовим исследование, которое включает методологию, алгоритмическую схему и примерный разбор кейсов с пояснениями по каждому этапу анализа; по запросу обеспечим доработки по замечаниям преподавателя в течение 21 дня, а в заявке просим описать задание, чтобы получить расчёт.

  • Тип: Научно-исследовательская работа
  • Предмет: Экономика
  • Объем: 25-30 стр.

Можем рассчитать стоимость такой же или похожей работы за 2 минуты

Примеры выполненных работ
Научно-исследовательская работа
103 972 студента обратились к нам за прошлый год
2 оценок
среднее 4.9 из 5