Задание:
написать обзорную статью завтра к 12:00 по МСК
10-12 страниц 80% АПВУЗ. Без использования ИИ.
ВАЖНО: будет проверка каждой сноски на литературу на соответствие действительности!
Прикладываю литературу
Seeing Beyond the Brain: Conditional Diffusion Model with Sparse Masked Modeling for Vision Decoding
Zijiao Chen, Jiaxin Qing, Tiange Xiang, Wan Lin Yue, Juan Helen Zhou2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2023
Decoding Visual Neural Representations by Multimodal Learning of Brain-Visual-Linguistic Features
Changde Du, Kaicheng Fu, Jinpeng Li, Huiguang HeIEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Sept 2023
Hemispheric asymmetries in visual mental imagery
Jianghao Liu, Alfredo Spagna, Paolo BartolomeoBrain Structure and Function, Apr 2021
Engram neurons: Encoding, consolidation, retrieval, and forgetting of memory
Axel Guskjolen, Mark S. CembrowskiMolecular Psychiatry, June 2023
Intelligence and creativity share a common cognitive and neural basis.
Emily Frith, Daniel Benjamin Elbich, Alexander P. Christensen, Monica D. Rosenberg, Qunlin Chen, Michael J. Kane, Paul Silvia, Paul Seli, Roger BeatyJournal of experimental psychology. General, Oct 2020
The critical role of mental imagery in human emotion: insights from fear-based imagery and aphantasia
Marcus Wicken, Rebecca Keogh, Joel PearsonProceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, Mar 2021
How virtual reality influences travel intentions: The role of mental imagery and happiness forecasting
Siv Skard, Eirik Sjåholm Knudsen, Hallgeir Sjåstad, Helge ThorbjørnsenTourism Management, Dec 2021
Synaptic plasticity and mental health: methods, challenges and opportunities
Lawrence G. Appelbaum, Mohammad Ali Shenasa, Louise Stolz, Zafiris DaskalakisNeuropsychopharmacology, July 2022
Unconscious mental imagery
Bence NanayPhilosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, Dec 2020
High-resolution image reconstruction with latent diffusion models from human brain activity
Yu Takagi, Shinji Nishimoto2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2023
What Executive Function Network is that? An Image-Based Meta-Analysis of Network Labels
Suzanne T. Witt, Helene van Ettinger-Veenstra, Taylor Salo, Michael C. Riedel, Angela R. LairdBrain Topography, May 2021
Insights into embodied cognition and mental imagery from aphantasia
Emiko J. Muraki, Laura J. Speed, Penny M. PexmanNature Reviews Psychology, Aug 2023
Neural mechanisms of psychedelic visual imagery
Devon Stoliker, Katrin H. Preller, Leonardo Novelli, Alan Anticevic, Gary F. Egan, Franz X. Vollenweider, Adeel RaziMolecular Psychiatry, June 2024
Visual mental imagery engages the left fusiform gyrus, but not the early visual cortex: A meta-analysis of neuroimaging evidence
Alfredo Spagna, Dounia Hajhajate, Jianghao Liu, Paolo BartolomeoNeuroscience & Biobehavioral Reviews, Mar
В обзоре на тему мозговых механизмов репрезентации образа памяти рассматривают, как нейронные сети кодируют, консолидируют и восстанавливают визуальные представления; главное — сопоставление доказательств из нейровизуализации, исследований энграмов и поведенческих экспериментов.
Что входит в работу
- обзор теоретических подходов к репрезентации образов памяти (энграмная теория, распределённые представления, ассоциативные сети);
- описание методов исследования: фМРТ, ЭЭГ/МЭГ, оптогенетика, запись активности нейронов и декодирование образов;
- ключевые эмпирические находки: локализация и асимметрия процессов, роль фузиформной извилины и ранних зрительных областей, выявление нейронных субстрактов образов;
- анализ связей с эмоциональной компонентой, креативностью и психопатологией, а также статьи о возможности реконструкции изображений по мозговой активности;
- требования к оформлению обзора: актуальные источники, точные сноски и критическая оценка методов.
На что смотрят преподаватели
Преподаватели ожидают чёткого синтеза исследований, корректной интерпретации методов декодирования визуальных представлений, критики выборок и ограничения выводов; важны релевантные ссылки на первичные исследования и ясная структура разделов. В тексте обычно разбирают различия между результатами по уровням обработки (ранние и высокоуровневые зоны), роль энграмных нейронов в консолидации и методологические особенности работы с моделями декодирования.
Мы готовим обзор, в котором систематизируем существующие подходы и результаты, делаем акцент на сопоставлении данных нейровизуализации и экспериментальной нейробиологии, а также оформляем список источников согласно академическим требованиям. Вы получите текст, соответствующий теме и методичке, с возможностью бесплатных доработок по замечаниям до 21 дня — опишите задание в заявке для расчёта.