В этой лабораторной работе по стеганографии в MATLAB исследуют способы встраивания и извлечения скрытой информации в растровых изображениях; главное—оценить качество контейнера и надёжность приема при разных моделях известного и неизвестного контейнера.
Что включает работа
- реализация блока встраивания информации в пространстве изображения (манипуляция битовыми/амплитудными составляющими);
- реализация блока извлечения для моделей известного и неизвестного контейнера (вариант с фиксированным средним 128 и с вычислением среднего по изображению или его части);
- эксперименты по измерению PSNR в зависимости от амплитуды встраивания и длины псевдослучайной последовательности (ПСП);
- проверка помехоустойчивости приёма и анализ влияния искажений (включая граничные случаи: черно-белое изображение);
- формулировка выводов и интерпретация результатов экспериментов.
На что обратить внимание
- выбор способа встраивания (низшие биты, амплитудное изменение, ПСП) и его влияние на воспринимаемое качество;
- метод оценки PSNR и зависимость от амплитуды встраивания и длины ПСП при фиксированном и вычисляемом среднем;
- особенности обработки при неизвестном контейнере: смещение среднего яркости и влияние на извлечение;
- тестирование устойчивости к шуму, сжатиям и граничным изображениям для адекватной оценки защищённости.
Мы помогаем оформить лабораторную работу по методичке, подготовить алгоритмы в MATLAB и описать результаты измерений, а также включить выводы по проделанным экспериментам; доступны бесплатные доработки по замечаниям до 21 дня после сдачи. Описывайте задание в заявке, чтобы получить расчёт работы и план реализации.