Курсовая работа: Разработка проекта экспертной системы для раннего обнаружения врачебных ошибок по персональным электронным записям врача пульмонолога

В условиях увеличения объема информации, с которой работают врачи, возникла необходимость в разработке инструмента, который поможет повысить качество медицинского обслуживания. Целью проекта стало создание экспертной системы, способной эффективно анализировать персональные электронные записи пульмонолога для раннего выявления врачебных ошибок.

Система основывается на современных методах обработки данных, включая машинное обучение и искусственный интеллект. В ходе работы был проведен анализ существующих методик и технологий, а также выявлены основные направления, в которых наиболее часто возникают ошибки. Это позволило сформировать набор критериев для оценки качества ведения медицинских записей.

Важным этапом разработки стало создание базы данных, на основе которой ведется обучение алгоритмов. В нее включены анонимизированные записи пациентов, что обеспечивает соблюдение норм конфиденциальности. Специальные алгоритмы анализируют данные на предмет возможных несоответствий, таких как неправильные назначения, отсутствие необходимых исследований или неоднозначные клинические данные.

Результаты работы системы проявляются в виде предупреждений для врача, что позволяет проактивно реагировать на потенциальные ошибки. Таким образом, использование экспертной системы способствует повышению клинической безопасности и улучшению качества лечения.

Проект также включает в себя интерфейс для удобного взаимодействия врача с системой, что гарантирует эффективность использования предложенного решения в реальных условиях. Ожидается, что внедрение разработанного инструмента окажет положительное влияние на практику пульмонологии, а также может быть адаптировано для использования в других областях медицины.