Курсовая работа: Построение регрессионной модели по панельным данным в пакете STATISTICA

В процессе исследования было проведено построение регрессионной модели, используя панельные данные, для выявления взаимосвязи между выбранными экономическими показателями и факторами, влияющими на них. Работа началась с предварительного анализа данных, что позволило оценить их качество и структуру. Были изучены основные статистические характеристики, такие как средние значения, стандартные отклонения и корреляции между переменными.

После этого был выполнен отбор переменных, что важно для обеспечения модели. Выбор дополнительных факторов проводился на основании теоретических соображений и предыдущих исследований в данной области. С помощью пакета STATISTICA была разработана регрессионная модель, которая учитывала как фиксированные, так и случайные эффекты, необходимые для анализа панельных данных.

Оптимизация модели проводилась с учетом различных критериев, таких как AIC и BIC, что позволило выбрать наиболее адекватные спецификации. Проанализировав оцененные коэффициенты, удалось интерпретировать влияние каждого фактора на зависимую переменную. Тестирование гипотез проводилось с использованием t-статистики, что дало возможность подтвердить значимость включенных переменных.

Результаты анализа продемонстрировали, что выбранные факторы действительно имеют значительное влияние на зависимую переменную. Также был проведен тест на гетероскедастичность, который подтвердил стабильность модели. В заключение приведены рекомендации по практическому применению полученных результатов, а также указаны направления для будущих исследований, включая возможности, связанные с расширением выборки и добавлением новых переменных. Эффективность построенной модели подчеркивает важность правильного выбора инструментов анализа и корректного интерпретирования полученных данных, что в свою очередь может внести вклад в развитие теории и практики в данной области.