Курсовая работа: Разработка экспертной системы выбора фильма в зависимости от настроения и пожеланий пользователя

В условиях стремительного развития технологий и всё большего количества доступного контента пользователи сталкиваются с задачей выбора подходящего фильма. Экспертные системы, основанные на алгоритмах обработки информации и машинного обучения, способны значительно упростить этот процесс, предоставляя индивидуализированные рекомендации на основе настроения и пожеланий зрителя.

Целью проекта является создание системы, которая анализирует эмоциональное состояние пользователя и его предпочтения, а затем выдает список фильмов, соответствующих заданным критериям. Для этого используются методы, позволяющие выявлять и обрабатывать данные о выбранных жанрах, ранее просмотренных фильмах и настроении. Система может включать опросник, который помогает пользователю выразить свои желания, а также интегрироваться с социальными сетями для получения информации о предпочтениях друзей.

В основе разрабатываемой системы лежат алгоритмы машинного обучения, такие как классификация и кластеризация, которые обеспечивают более точные рекомендации на основе собранной информации. Основным этапом работы стало создание базы данных фильмов с тегами, описаниями и метаданными, позволяющими дополнительно учитывать такие параметры, как рейтинг, год выпуска и отзывы зрителей.

Интерфейс системы также играет ключевую роль — он должен быть интуитивно понятным и удобным для пользователя. Для этого разрабатываются прототипы интерфейса, которые проходят тестирование и улучшаются на основе пользовательского фидбэка. В конечном итоге, успешно реализованная система станет полезным инструментом для любителей кино, облегчая процесс выбора и повышая общее качество досуга. Такие рекомендации могут не только позволить быстро найти интересный фильм, но и обогатить культурный опыт, подсказывая пользователям новые горизонты в мире кино.