Курсовая работа: Ранговый метод оценивания параметров регрессионной модели

В работе исследуется ранговый метод оценивания параметров регрессионной модели, который широко применяется для анализа данных, содержащих выбросы или аномалии. Метод основан на преобразовании исходных данных в ранги и последующем построении регрессионной модели на основе рангов переменных. Этот подход позволяет минимизировать влияние выбросов на итоговые результаты и делает оценку параметров более устойчивой. В работе проводится анализ эффективности рангового метода на примере реального набора данных, сравниваются результаты с традиционными методами оценки параметров. Полученные результаты позволяют сделать вывод о преимуществах и возможных ограничениях данного метода и его применимости в различных ситуациях. Исследование важно для понимания возможностей рангового метода и его применения в практических задачах статистического анализа данных.