В работе проведен анализ данных с целью выявления зависимостей между рядом переменных. Были использованы статистические методы и инструменты для построения графиков и вычисления коэффициентов корреляции. В результате исследования выявлены сильные и слабые связи между различными параметрами. Были выявлены как прямые, так и обратные зависимости, что позволяет лучше понять взаимосвязи между переменными и оптимизировать дальнейшие исследования. Полученные результаты могут быть использованы для прогнозирования значений одной переменной на основе другой, что является важным инструментом в различных областях науки и практики. В заключение работы предложены рекомендации по дальнейшему изучению выявленных зависимостей и возможности их применения в практических задачах.