Курсовая работа: Семантический анализ структуры EXE файла и дисассемблер (с примерами и исходниками), вирусология

Семантический анализ структуры EXE файла и разработка дисассемблера представляют собой важные аспекты в области компьютерной безопасности и вирусологии. EXE файлы, как исполняемые программы на платформе Windows, имеют определённую структуру, включающую заголовки, секции и данные. Каждая часть играет свою роль в процессе выполнения программы, и понимание этой структуры критически важно для анализа потенциально вредоносного кода.

В процессе анализа можно использовать язык программирования Python и такие библиотеки, как 'pefile', которые позволяют работать с Portable Executable (PE) файлами. С помощью этой библиотеки можно извлечь заголовки и секции файла, изучая их более подробно. Например, используя следующий код, можно получить важную информацию о PE-файле:

```python
import pefile

pe = pefile.PE('example.exe')
print(pe.dump_info())
```

Полученные данные помогают определить версии, параметры и потенциальные уязвимости, которые могут быть использованы злоумышленниками для внедрения вирусов.

Разработка дисассемблера включает в себя создание инструмента, который преобразует машинный код обратно в ассемблерный язык. Такой инструмент может быть полезен для анализа структуры злонамеренного ПО. Например, с помощью библиотеки 'capstone' можно создать простой дисассемблер, который распознает инструкции процессора:

```python
from capstone import *

CODE = b"\x55\x48\x89\xe5"
md = Cs(CS_ARCH_X86, CS_MODE_64)
for instruction in md.disasm(CODE, 0x1000):
print(f"0x{instruction.address:x}\t{instruction.mnemonic}\t{instruction.op_str}")
```

Анализируя результаты, можно выявить характерные паттерны или сигнатуры, специфичные для компьютерных вирусов. Способы обфускации кода также становятся заметны, что значительно облегчает процесс анализа.

Одним из примеров вирусов является код, который модифицирует функции в памяти, что затрудняет их обнаружение антивирусами. Для таких случаев может понадобиться создание системы, способной записывать изменения в реальном времени и проводить анализ на предмет подозрительных действий.

Благодаря семантическому анализу и инструментам, позволяющим исследовать структуру EXE файлов, можно выявлять и анализировать вирусы с высокой степенью точности. Это не только укрепляет понимание работы вредоносного ПО, но также способствует разработке более эффективных методов защиты от угроз.